Die bisherigen Beiträge haben gezeigt, dass die Unterrepräsentation von Frauen in der KI-Industrie nicht nur Herausforderungen für die Beteiligung selbst schafft, sondern auch negative Folgen für die Entwicklung fairer Algorithmen hat. Gleichzeitig wurde deutlich, dass eine stärkere Beteiligung von Frauen entscheidend dazu beitragen kann, die Diversität und Gerechtigkeit in der KI-Entwicklung zu fördern. Jetzt
Im ersten Teil dieser Blogreihe haben wir uns mit den Herausforderungen für Frauen in der Künstlichen Intelligenz (KI) beschäftigt. Jetzt möchten wir einen weiteren wichtigen Aspekt beleuchten: Wie könnten mehr Frauen in der KI-Entwicklung den Inhalt und die Auswirkungen dieser Technologien positiv verändern? Wie mehr Frauen die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz beeinflussen können: Das Problem
Die Tech-Branche hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt, insbesondere in Bereichen wie Künstlicher Intelligenz (KI). Doch während Technologien wie Machine Learning und Deep Learning immer mehr Teil unseres Alltags werden, bleibt eine zentrale Frage: Wo stehen Frauen in dieser Entwicklung? Die Künstliche Intelligenz ist für Frauen sowohl eine enorme Chance als auch eine
Fachvorträge und Networking-Highlights aus Frankfurt Die IT-Tage 2024 in Frankfurt waren auch in diesem Jahr wieder ein herausragendes Event für die IT-Community. Vom 9. bis 12. Dezember versammelten sich IT-Expert:innen, Entwickler:innen, Manager:innen und Enthusiast:innen, um sich über die neuesten Trends und Entwicklungen in der IT-Branche auszutauschen. Die Konferenz bot eine Vielzahl von Vorträgen, Workshops und
Eine Herzensangelegenheit Auch in diesem Jahr war es BREDEX eine Herzensangelegenheit, die Aktion „Päckchen für Braunschweig e. V.” zu unterstützen. Diese bemerkenswerte Initiative, die von der damals 15-jährigen Julia Swiatkowski ins Leben gerufen wurde, verfolgt das Ziel, Kindern aus finanziell benachteiligten Familien zur Weihnachtszeit eine besondere Freude zu bereiten. Vom 24.10. bis 09.12. sammelten sie
Effizienz durch datengetriebene Prozessoptimierung in der Automobilindustrie und im -handel Die Automobilbranche und der Autohandel stehen vor immer größeren Herausforderungen: steigende Kundenansprüche, hochkomplexe Lieferketten, die digitale Transformation und der zunehmende Druck, nachhaltige sowie effiziente Prozesse zu etablieren. In diesem dynamischen Umfeld bietet Process Mining einen klaren Wettbewerbsvorteil. Durch die datengetriebene Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen können Unternehmen Schwachstellen identifizieren, Abläufe effizienter
Der Global Game Jam (GGJ) ist zurück – und wir bei BREDEX freuen uns riesig, euch wieder bei uns in Braunschweig begrüßen zu dürfen! Vom 24. bis 26. Januar 2025 öffnen wir unsere Türen für alle, die Lust haben, Teil eines der weltweit größten Kreativevents der Spieleentwicklung zu werden. Ob Anfänger, Profi oder einfach nur
Ron Kneffel auf den wichtigsten Events des Monats Der November war für Ron Kneffel, Head of IT-Security bei BREDEX, ein Monat voller Networking, intensiver Diskussionen und strategischer Impulse. Mit seiner Präsenz auf vier führenden IT-Sicherheitsveranstaltungen konnte er nicht nur Einblicke in aktuelle Trends geben, sondern auch zentrale Herausforderungen und Lösungen in der Cybersecurity diskutieren. Ein
Prozessmodelle durch zusätzliche Informationen optimieren Nach der Entdeckung von Prozessen durch Process Discovery und der Überprüfung ihrer Konformität durch Conformance Checking folgt ein weiterer entscheidender Schritt in der Prozessoptimierung: das Enhancement. Beim Enhancement, auch als Anreicherung bekannt, geht es darum, das bestehende Prozessmodell durch die Integration zusätzlicher Informationen aus den Event Logs zu verfeinern. Dies ermöglicht es
Ein Blick auf die moderne Prozessoptimierung In der heutigen Geschäftswelt sind effiziente Prozesse der Schlüssel zu langfristigem Erfolg. Doch wie identifizieren Unternehmen, ob ihre internen Abläufe wirklich effizient sind? Traditionell erfolgte dies durch klassische Prozessanalyse, bei denen Prozesse oft manuell erfasst, modelliert und untersucht wurden. Doch mit der Digitalisierung und dem exponentiellen Zuwachs von Datenmengen ist ein neues