5 Herausforderungen des Lernziel-Prozesses
Wir wollten selbstgesteuertes Lernen nicht nur ermöglichen, sondern auch messbar machen und haben dafür unseren Lernziel-Agenten entwickelt.
Herausforderung: Selbstgesteuertes Lernen mit über 200 Mitarbeitenden begleiten
Selbstgesteuertes Lernen ist heute ein zentraler Erfolgsfaktor für Organisationen, die sich in einem dynamischen Umfeld weiterentwickeln wollen. Doch wie lässt sich die Qualität individueller Lernziele sichern, wenn viele Mitarbeitende gleichzeitig an ihrer Entwicklung arbeiten?
Bei BREDEX setzen wir stark auf selbstgesteuertes Lernen. Mitarbeitende wählen nach Absprache Themen, die für ihre Rollenentwicklung und ihren Kompetenzerwerb relevant sind. Ein zentrales Element dieses Ansatzes ist das Formulieren konkreter Lernziele. Denn nur wer weiß, was er oder sie lernen möchte, kann im Nachgang auch erkennen, ob das Lernen erfolgreich war.
In der Praxis zeigte sich jedoch schnell eine Herausforderung: Das Unterstützen von mehr als 200 Mitarbeitenden beim Erarbeiten ihrer individuellen Lernziele war personell kaum leistbar. Der Prozess erforderte viel didaktische Begleitung und persönliche Gespräche, um die Ziele spezifisch, realistisch und überprüfbar zu formulieren.
Die zentrale Frage lautete: Wie lässt sich individuelle Lernbegleitung skalieren, ohne die Qualität der Lernziele oder die Selbststeuerung der Lernenden einzuschränken?
Die fünf Herausforderungen des Lernziel-Prozesses
- Zeitmangel bei der individuellen Begleitung
- Unterschiedliche didaktische Qualität der Lernziele
- Balance zwischen Selbststeuerung und Unterstützung
- Fehlende Skalierbarkeit bei wachsender Mitarbeiterzahl
- Geringe Transparenz und Messbarkeit von Lernerfolgen
Diese Punkte machten deutlich: Wir brauchten eine Lösung, die didaktisch fundiert, niedrigschwellig und skalierbar ist.
Lösung: Der BREDEX Lernziel-Agent hilft Mitarbeitenden, klare Lernziele zu formulieren
Um diese Herausforderung zu lösen, haben wir einen KI-basierten Lernziel-Agenten entwickelt. Der Agent ist in unser internes KI-Tool integriert, sodass Mitarbeitende direkt in einem Chat-Fenster mit der Erstellung ihrer Lernziele beginnen können ohne zusätzliche Vorinformationen oder komplexe Eingabemasken.
Die KI führt ein strukturiertes, dialogorientiertes Gespräch mit den Nutzenden. Sie erfragt zunächst den individuellen Lernbedarf, konkretisiert diesen im Austausch und formuliert daraus ein oder mehrere passgenaue, überprüfbare Lernziele. Auf Wunsch schlägt der Agent zudem geeignete Lernstrategien oder Lernaktivitäten vor, um diese Ziele zu erreichen etwa praxisnahe Übungen, Austauschformate oder digitale Lernressourcen.
Was sich durch den KI-Lernziel-Agenten verändert hat
Nach der Entwicklungsphase und dem ersten Prototypen-Release wurde der Lernziel-Agent eingeführt. Die Rückmeldungen der Mitarbeitenden sind positiv. Der Agent hilft, Gedanken zu sortieren und Lernvorhaben so zu formulieren, dass sie konkret und umsetzbar sind. Auch aus Sicht des Learning & Development-Teams bietet die Lösung einen klaren Mehrwert: Sie schafft Skalierbarkeit, ohne die individuelle Relevanz der Lernziele zu verlieren und liefert gleichzeitig eine Basis, um Lernen künftig transparenter und messbarer zu gestalten.
Der Lernziel-Agent ersetzt keine Lernbegleitung, sondern ergänzt sie sinnvoll. Er entlastet das didaktische Team, fördert Eigenverantwortung bei den Lernenden und schafft eine Grundlage für datenbasierte Weiterbildungsentwicklung.
Fazit: KI und Selbststeuerung als Zukunft des Lernens
Mit dem Lernziel-Agenten hat BREDEX einen innovativen Schritt in Richtung KI-gestütztes, selbstgesteuertes Lernen gemacht. Er ersetzt keine Lernbegleitung, sondern ergänzt sie sinnvoll: Er entlastet das Learning & Development-Team und Teamleitenden, fördert Eigenverantwortung bei den Lernenden und schafft eine Grundlage für datenbasierte Weiterbildungsentwicklung.
Autorin
Lea Lachmann
Ihr Ansprechpartner
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