Erstellung von Materialdatenblättern aus Fremdsystem-Daten
Führende Material- und Recycling-Konformitätsplattform für einen Konzern
Diese Applikation wird als führende Material- und Recycling-Konformitätsplattform für einen Konzern entwickelt. Hauptfunktionen sind die Freigabe von Materialdatenblättern, die Analyse von Massendaten, die Datengenerierung für die Konformitäts- und Typgenehmigungsberichterstattung, die Verwaltung von Analyseregeln sowie die Anzeige eines Konformitätsstatus.
Herausforderung
Kunde
Automotive OEM
Team
1 Projektleitung
4 Softwareentwickler
1 Qualitätssicherer
UX/UI Design
1 Anforderungsmanager (Proxy PO)
Branche
Automotive
Projektdauer
01/2023 – heute
Methoden
Um diese Herausforderungen erfolgreich zu meistern, führten wir im Vorfeld eine agile Beratung sowie eine umfassende Anforderungsanalyse durch. Dies beinhaltete ein systematisches Stakeholder-Management, das uns half, die spezifischen Bedürfnisse aller Beteiligten zu verstehen. Mit dieser fundierten Basis konnten wir dann präzise und zielgerichtete Lösungsansätze entwickeln, die den hohen Anforderungen an Performance und zukünftige Skalierbarkeit gerecht wurden.
Lösung
Die entwickelte Software kombiniert ein leistungsstarkes Spring Boot Backend mit einem benutzerfreundlichen React Frontend und wird auf Azure innerhalb eines Kubernetes Clusters bereitgestellt. Durch diesen modernen Technologie-Stack gewährleisteten wir nicht nur eine hohe Performance, sondern auch eine skalierbare Lösung für die Zukunft. Die Software liest Daten aus dem bestehenden IMDS-System aus, bereitet diese auf und stellt sie in Form von umfassenden Materialdatenblättern dar.
Ein besonders wertvoller Aspekt unserer Lösung ist die automatisierte Datenfreigabe. Durch die Implementierung automatisierter Prozesse kann der Kunde nun Datenblätter schneller und mit höherer Genauigkeit bereitstellen. Darüber hinaus ermöglicht die Zusammenführung der beiden bisher getrennten Systeme in einer neuen, integrierten Lösung eine vereinfachte Arbeitsweise und trägt zur besseren Entscheidungsfindung bei. Der Gesamtprozess wird durch optimiertes Datenmanagement unterstützt, was den Mitarbeitenden zugutekommt und langfristig die Effizienz der Organisation steigert.
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