Erstellung von Materialdatenblättern aus Fremdsystem-Daten
Führende Material- und Recycling-Konformitätsplattform für den Konzern
Diese Applikation wird die führende Material- und Recycling-Konformitätsplattform für den Konzern sein. Die Hauptfunktionen des Systems sind die Freigabe von Materialdatenblättern, die Analyse von Massendaten, die Datengenerierung für die Konformitäts- und Typgenehmigungsberichterstattung, die Verwaltung von Analyseregeln sowie die Anzeige eines Konformitätsstatus.
Herausforderung
Ein IT-Health-Check in 2022 hat ergeben, dass zwei wichtige Bestandssysteme in ihrer jetzigen Form nicht mehr wartbar sind. Steigende rechtliche und technische Anforderungen untermauern die Notwendigkeit einer Neuentwicklung. Aufgrund der hohen Synergie zwischen den beiden Systemen werden sie in eine gemeinsamen Software zusammengeführt.
Kunde
Automotive OEM
Team
1 Projektleitung
4 Softwareentwickler
1 Qualitätssicherer
UX/UI Design
1 Anforderungsmanager (Proxy PO)
Branche
Automotive
Projektdauer
01/2023 – heute
Lösung
Wegen der Komplexität des Vorhabens haben wir im Voraus agile Beratung, Anforderungsanalyse und Stakeholder-Management mit dem Kunden durchgeführt.
Bei dieser Lösung handelt es sich um die Neuentwicklung, die die Ablösung von zwei Bestandssystemen zum Ziel hat. Dabei wird ein Spring Boot Backend in Kombination mit einem React Frontend entwickelt und auf Azure in einem Kubernetes Cluster bereitgestellt. Das Hauptziel der Software besteht darin, Daten aus dem Fremdsystem IMDS einzulesen, diese aufzubereiten und als Materialdatenblätter darzustellen.
Zukünftig soll die Freigabe dieser Datenblätter größtenteils automatisiert erfolgen. Der Mehrwert für den Kunden liegt in der Verbesserung der Effizienz und Automatisierung. Durch die Automatisierung der Freigabeprozesse sollen Datenblätter schneller und mit höherer Genauigkeit bereitgestellt werden können. Die Zusammenführung der zwei Bestandssysteme in einer neuen Softwarelösung vereinfacht die Arbeitsabläufe und ermöglicht eine integrierte Sicht auf die verschiedenen Datenquellen. Dies trägt zu einer besseren Entscheidungsfindung und einem optimierten Datenmanagement bei.
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